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【数字经济催生新职业】工业互联网工程师庄阿伟:对接供给侧与需求侧数据 破除信息孤岛
2022-05-24 14:55:21

近日,东南网策划“数字经济催生新职业”系列报道,选取多个新兴行业内的代表,走近他们,请他们讲述新职业背后的故事。

作为新型基础设施,工业互联网正深刻改变制造业生产方式、企业形态和产业模式。5月23日,以“把握工业互联网发展机遇,携手推动制造业数字化转型”为主题的金砖国家工业互联网与数字制造发展论坛在厦门举行。

有专家认为,数字经济的下半场则为工业互联网,主要表现在数字与实体深度交融、物质与信息耦合。工业互联网是新型生产力,大幅提升了生产资料、生产要素的效率,促进了生产关系变革,推动了经济增长的质量变革、效率变革、动力变革。”

本期报道带您走进看似“高大上”的职业——工业互联网工程师。

毕业于中国科学技术大学的庄阿伟是某知名企业最年轻的高层管理人员,同时也是位工业互联网工程技术人员,他最近正忙着筹备多视野工业扫描器Soldier300的新品发布。

解决碎片化供给和全面转型诉求

“工业互联网平台发展的核心矛盾,是要解决碎片化供给和全面转型诉求,‘数字孪生’何时降低门槛,‘数据资产’何时高价值变现,‘物流边界’何时突破,‘供给数据’何时打通?”近日,在接受记者采访时,90后的庄阿伟嘴里就冒出了各种与工业互联网相关联的专业词汇,滔滔不绝地讲起来他对工业互联网的认识。这些专业词汇的底层逻辑是什么?工业互联网工程师日常的工作具体要负责什么?作为该公司最为年轻的管理层,如何带领50多人的团队?带着这些疑问,记者与他展开了这次“有深度知识性”的对话交流。

对几十万张的玻璃进行数据收集和分析

庄阿伟介绍,首先,工业互联网大致可以分为三个层级,感知层、网络层、执行应用层。其中,感知层面采集的多源、异构、海量数据,通过网络层传输至工业互联网中央平台,为深度分析和应用执行提供基础。那么这些数据用来做什么呢?结合数字孪生、人工智能、大数据等技术,对海量数据进行挖掘分析,实现数据驱动的科学决策和智能应用,将工业经验知识转化为平台上的模型库、知识库,加速共性能力沉淀和普及,对生产制造过程进行掌控,提升产品的质量和性能,提高资源配置和利用,提升公司运营管理提质增效。

工业互联网工程技术人员主要是:围绕工业互联网网络、平台、安全三大体系,在网络互联、标识解析、平台建设、数据服务、应用开发、安全防护等领域,从事规划设计、技术研发、测试验证、工程实施、运营管理和运维服务等工作。庄阿伟和他的同事们的工作更多是研究、开发、应用工业大数据的采集技术、工业机理模型和高级数据分析挖掘技术;规划、运营产业链和供应链资产数据,指导资源配置、协同生产和柔性生产、设备健康和能耗管理等相关内容。

举例来说,他们公司为国内某知名玻璃厂提供高精确的技术检测,提高玻璃产品出厂的质量。庄阿伟带队对几十万张的玻璃进行数据的收集和分析,分析这些玻璃表面的亮斑、光泽、还会收集存在的瑕疵缺陷等,收集这些原始数据,并通过数据的分析与建模,录入到生产平台全球贝斯特奢华游戏中,并将分析后的数据结论应用到生产工艺改进和售后追溯过程中,就能大大的提高产品的质量,减少次品的产生。据介绍,原来该玻璃厂是采用人工进行检测,效率低且准确度不高。“通过我们的介入后,应用到生产过程中,再通过人工智能训练,将三个网络层级有机的链接。”庄阿伟如是说。

不停学习知识迭代更新

回到开头提到那些关键词,“数字孪生”是通过数字化手段,是具有数据连接的特定物理实体或过程的数字化表达,有助于优化整体性能。在虚拟空间构建一个与现实实体相一致的虚拟实体的技术,就是把一个物体完全复制到数字设备上、便于人们观察的技术。目前,正在成为新基建、工业互联网等国家重大科技发展方向中关键且通用的技术环节。

庄阿伟研究生是物理专业毕业,对于工业互联网所需的知识,他说需要不停的迭代更新。去年,他参加了华为高级管理研修班,对工业互联网平台有了更新的认识,不停地学习和思考,并把这些带入到工作实践中,不断提升工作效率及对平台的优化。

庄阿伟说道,工业互联网作为新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物,能通过连接产业体系内全要素、全产业链、全价值链,快速精准对接供给侧与需求侧数据信息,破除存在的信息孤岛,极大提高紧急状况下关键物资配置效率,快速提高产量并实现物资生产、调度、分配的全局优化。